Skuteczny research informacji w dobie AI

Kurs online · dostęp natychmiastowy · oglądasz w swoim tempie

Research z AI: skuteczne wyszukiwanie i weryfikacja informacji

AI odpowiada w 3 sekundy. Ale czy oprzesz na tym raport dla klienta?

Kurs online dla osób, które chcą szybciej wyszukiwać informacje, mądrzej korzystać z narzędzi AI i nie tracić kontroli nad jakością źródeł. Pełny zapis masterclassu „Skuteczny research informacji w dobie AI — metody, narzędzia, decyzje”, dostępny od ręki.

• Format: nagranie masterclassu na żywo — oglądasz, kiedy chcesz
• Czas trwania: 3h
• Dostęp: bezterminowy
• Poziom: od podstaw

Masz dostęp do AI. Ale czy masz pewność, że dostajesz wiarygodne informacje?

Dziś research często zaczyna się od pytania wpisanego do ChatGPT, Gemini czy Perplexity. Odpowiedź pojawia się szybko — uporządkowana, logiczna, przekonująca. Problem w tym, że przekonująca odpowiedź nie zawsze jest prawdziwa.

AI potrafi skrócić czas pracy, uporządkować temat i przygotować pierwszą wersję opracowania. Potrafi też podać błędne dane, wymyślić nieistniejące źródło, pominąć kluczowy kontekst albo zasugerować wniosek, który nie wynika z faktów.

W researchu to nie drobna pomyłka. To błędny raport, nietrafiona decyzja biznesowa albo konieczność sprawdzania wszystkiego od nowa. Kłopot nie polega na tym, że AI się myli — tylko na tym, że wiele osób nie wie, kiedy może zaufać odpowiedzi, a kiedy musi wrócić do źródeł.

Ten kurs pokazuje, jak odzyskać kontrolę nad researchem

Wyszukiwarka pokazuje listę źródeł, które sam oceniasz. Narzędzie AI od razu podaje gotową odpowiedź — wygodnie, ale ryzykownie, bo łatwo pominąć etap kluczowy w pracy researchera: ocenę źródeł. Dlatego skuteczny research z AI to nie znajomość narzędzi, lecz metoda pracy: jak zaplanować wyszukiwanie, jak budować zapytania, jak porównywać wyniki i kiedy zrezygnować z AI na rzecz baz, rejestrów i dokumentów.

To nie jest szkolenie o tym, jak zachwycić się AI. To szkolenie o tym, jak używać AI rozsądnie, praktycznie i z odpowiedzialnością za wynik.

Po tym kursie będziesz umieć

• Zaplanować research zanim zadasz pierwsze pytanie — cel, zakres, typ źródeł, finalna forma

• Budować skuteczne polecenia (prompt engineering dla researchera): praca krok po kroku, warianty pytań, rozbijanie zadań na etapy

• Wskazywać AI konkretne kategorie źródeł: strony rządowe, raporty, dane statystyczne, publikacje naukowe, media branżowe

• Świadomie wybierać narzędzie: kiedy GPT, kiedy Perplexity, kiedy Gemini lub NotebookLM, a kiedy wrócić do Google, baz i rejestrów

• Weryfikować to, co AI generuje: źródła, linki, liczby, daty, cytaty i halucynacje

• Rozpoznać, kiedy nie używać AI — bo dobry researcher nie pyta AI o wszystko

Co znajdziesz w kursie?

1. Fundamenty pracy z AI i wyszukiwarkami

Czym AI różni się od wyszukiwarki, czym są modele językowe, na czym polegają halucynacje i dlaczego płynna odpowiedź to nie to samo co zweryfikowana informacja.

2. Planowanie wyszukiwania informacji

Jak przed startem określić: co finalnie chcę otrzymać, jaki jest cel, z jakich źródeł ma pochodzić odpowiedź i jakie informacje muszą się w niej znaleźć.

3. Prompt engineering dla researchera

Techniki pracy z promptami: krok po kroku, użycie przykładów, to samo pytanie w różnych wariantach, analiza tematu z kilku perspektyw, dzielenie dużego zadania na mniejsze.

4. Narzędzia i weryfikacja informacji

Praca z GPT, Google w trybie AI, Perplexity, Gemini, Deep Research i NotebookLM — oraz sprawdzanie źródeł, linków, danych, cytatów i dat.

Jakie narzędzia omawiam?

• Google w trybie AI — nowy sposób korzystania z wyszukiwarki i odpowiedzi generowanych z wyników.

• GPT — planowanie, strukturyzowanie, analiza plików, praca nad raportami, dzielenie zadań na etapy.

• Perplexity — wyszukiwanie w internecie i szybkie odpowiedzi ze źródłami.

• Gemini i Deep Research — pogłębione analizy i praca z większymi tematami.

• NotebookLM — praca na własnych materiałach: notatkach, raportach, PDF-ach, linkach.

Dodatkowo: narzędzia do informacji naukowej i bibliografii (Consensus, SciSpace, Elicit, ResearchRabbit, Litmaps) oraz przykłady narzędzi do badania rynku i weryfikacji.

Dla kogo jest ten kurs?

Dla osób, które pracują z informacją i chcą robić research szybciej, ale bez obniżania jakości — gdy przygotowujesz raporty, analizy, artykuły, zestawienia, materiały eksperckie lub prezentacje. Sprawdzi się w marketingu, sprzedaży, rozwoju biznesu, analizie, edukacji, administracji, dziennikarstwie, copywritingu i konsultingu — oraz u właścicieli firm szukających danych do decyzji.

Dla kogo to nie będzie dobry wybór?

Nie jest dla osób szukających listy „magicznych promptów” na każdy problem ani liczących, że AI przejmie cały research i odpowiedzialność za wynik. Nie jest to też szkolenie techniczne z programowania czy budowy modeli. Jeśli nie chcesz sprawdzać źródeł i wolisz przyjmować gotowe odpowiedzi bez weryfikacji — ten kurs nie jest dla Ciebie.

Kto prowadzi?

Kurs prowadzi Patrycja Hrabiec-Hojda — infobrokerka, trenerka OSINT i specjalistka pracy z informacją. Od lat szkoli z wyszukiwania, weryfikacji i analizy informacji firmy, instytucje publiczne i osoby pracujące z danymi i źródłami. Ten materiał nie powstał z obserwowania trendu, lecz z codziennej pracy z raportami, narzędziami i błędami, które trzeba wyłapać, zanim trafią do klienta lub publikacji.

Zamów dostęp

Jedna nietrafiona decyzja oparta na zmyślonym przez AI źródle potrafi kosztować więcej niż ten kurs. Tu dostajesz gotowy proces: od planowania, przez pracę z narzędziami, po weryfikację.

Cena: 297 zł brutto — dostęp bezterminowy, oglądasz w swoim tempie.

Potrzebujesz faktury proforma lub dostępu dla zespołu? Napisz: info@infobrokerska.pl.

FAQ

Czy przyda się w biznesie i w tworzeniu treści?

Tak. Sprawdzi się przy analizie konkurencji, weryfikacji firm, danych do decyzji i raportów, a copywriterom, marketerom i dziennikarzom — przy zbieraniu źródeł, konspektach i weryfikacji przed publikacją.

Czy omawiasz halucynacje AI?

Tak. Pokazuję, czym są, dlaczego są groźne w researchu i jak ograniczać ryzyko — oraz które dane wymagają szczególnej ostrożności: liczby, daty, przepisy, cytaty i publikacje naukowe.

Czy AI może zastąpić researchera?

Nie. AI przyspiesza część pracy, ale nie zastępuje oceny źródeł, rozumienia kontekstu i odpowiedzialności za wynik. To jeden z kluczowych tematów kursu.

Jak długo mam dostęp i kiedy mogę oglądać?

Bezterminowo. Materiał jest dostępny od ręki po zakupie — oglądasz, kiedy i ile razy chcesz

Czy dostanę gotowe prompty?

Pokazuję przykłady poleceń i sposoby ich budowania, ale wartością jest zrozumienie, jak tworzyć własne zapytania zależnie od celu, źródeł i oczekiwanego rezultatu.

Czy to szkolenie techniczne?

Nie w sensie programistycznym. Nie ma kodowania ani budowy narzędzi — jest praktyczna praca z informacją: wyszukiwanie, planowanie, prompty, analiza źródeł, weryfikacja.

Czy muszę znać narzędzia AI przed startem?

Nie potrzebujesz zaawansowanej wiedzy — tłumaczę podstawy i pokazuję pracę krok po kroku. Dobrze, jeśli miałeś już pierwszy kontakt z ChatGPT, Gemini lub Perplexity.

Czy to kurs tylko dla osób znających OSINT?

Nie. Przyda się każdemu, kto regularnie szuka informacji, przygotowuje opracowania, sprawdza firmy lub tworzy treści eksperckie — niezależnie od znajomości pojęcia OSINT.